SELECT 기본기: 산술연산자·ALIAS·중복 제거

테이블을 살펴보는 DESC·COLUMN부터 대소문자와 파싱의 관계, SELECT의 세 가지 기능(셀렉션·프로젝션·조인), 산술연산자와 NVL, ALIAS, 리터럴 문자열, DISTINCT 중복 제거까지 SELECT 문의 기본기를 정리했다.

게시 2025/02/04 업데이트 2026/06/30

By 이소연

28 분읽는 시간

Oracle SQL/DB 학습 노트 시리즈의 두 번째 글이다. 첫 글에서 데이터베이스의 토대(트랜잭션·무결성·SQL 개요)를 정리했다면, 이번에는 본격적으로 SELECT 문을 다룬다.

[ 목차 ]

SELECT 공부법 — 분석하는 습관
테이블 살펴보기 — DESC와 COLUMN
SQL 문 작성 시 유의점 — 대소문자와 파싱
SELECT의 세 가지 기능 — 셀렉션·프로젝션·조인
SELECT 문의 구조 — SELECT LIST와 FROM
기본 테이블 분석 — departments와 employees
산술연산자와 NULL 처리(NVL)
ALIAS — 별칭 붙이기
리터럴 문자열과 연결 연산자
중복 제거 — DISTINCT
핵심 정리

ㅇ SELECT 공부법 — 분석하는 습관

데이터베이스를 다루는 언어에서 가장 중요한 것은 결과를 해석하는 능력이다. SELECT는 데이터를 가져와 보여주는 명령문이라, 어떤 결과가 떨어지는지를 분석하는 습관이 곧 실력이 된다. 결과가 나온다고 안심하면 안 된다. 비용과 시간을 감안해 가장 효율적인 방법으로 짜는 것이 궁극적인 목표이고, 특히 SELECT는 성능에 큰 영향을 미친다.

그래서 실습할 때는 다음 순서를 지키는 것이 좋다.

코드를 작성하되, 바로 실행하지 않는다
코드를 반드시 분석한다 — 직역은 기본, 의역까지
결과를 예측한다
그다음에 코드를 실행한다
예측한 결과와 실제 결과를 비교 분석한다

SELECT 문이 어려운 이유는 두 가지다. DB의 구조를 이해하고 있어야 하고, 떨어지는 결과를 분석할 수 있어야 한다. 이 둘이 약하면 공부가 어려워진다.

한 가지 더. 약어는 풀네임을 알고 쓰는 편이 좋다. conn은 connect, ed는 edit이다. 같은 약어가 환경에 따라 다른 뜻으로 쓰이기도 하는데, 예를 들어 desc는 describe(구조 확인)와 descending(내림차순) 두 가지로 쓰인다. varchar는 variable character의 약자다.

ㅇ 테이블 살펴보기 — DESC와 COLUMN

테이블의 구조 확인 : DESC

  
DESC 테이블이름;

테이블이 어떤 컬럼으로 이루어져 있고, 각 컬럼이 어떤 데이터 타입인지를 보여준다.

NUMBER(4) : 숫자 타입이고 4자리까지 쓸 수 있다
VARCHAR2(30) : 문자 타입이고 30byte까지 쓸 수 있다
- 영문은 한 글자당 1byte, 한글은 한 글자당 2byte

출력 컬럼의 폭 조절 : COLUMN

SQL*Plus는 창 폭이 고정되어 있어서, 컬럼 폭(점선 ---)이 창을 넘어가면 결과가 여러 줄로 쪼개져 보기 힘들다. 이때 COLUMN 명령으로 출력 폭을 조절한다. SQL 명령어가 아니라 SQL*Plus의 편집 명령이라, 버퍼(ed)에는 남지 않는다.

문자·날짜는 알파벳 a 포맷으로 폭을 지정한다.

  
COLUMN department_name format a17

department_name 컬럼을 17자리 폭으로 조절하겠다는 뜻이다. 만약 숫자 데이터에 a17을 쓰면 값이 #으로 깨져 나온다.

그래서 숫자는 9를 써서 자릿수만큼 폭을 지정한다.

  
COLUMN department_id format 99999999

9가 8개이므로 8자리 폭으로 조절하겠다는 뜻이다. 보통 department_name, last_name 정도만 폭을 짧게 조정해 두면 대부분의 데이터가 한 줄에 깔끔하게 보인다.

조절을 취소할 때는 clear를 쓴다.

  
COLUMN department_name clear

ㅇ SQL 문 작성 시 유의점 — 대소문자와 파싱

SQL 자체는 대소문자를 구분하지 않는다. 하지만 구분해서 쓰는 것이 좋다. 성능상의 이유 때문이다. 현업의 보통 규약은 다음과 같다.

SELECT 같은 명령문은 대문자
테이블·컬럼 이름은 소문자

대소문자가 성능에 영향을 주는 이유

핵심은 파싱(parsing)과 데이터 딕셔너리(D.D)다. 먼저 메타데이터부터 짚자.

메타데이터 : 데이터를 표현해 놓은 데이터(데이터의 데이터). 어떤 데이터가 어디에 저장되어 있고, 얼마만큼 공간을 할당받았으며, 누구 소유이고, 어떤 제약조건을 가지는지 등의 정보다. 이 수많은 정보가 데이터 딕셔너리(D.D)에 저장된다. 사람으로 치면 뇌에 해당한다.

SQL은 비절차적 언어라, 명령문을 입력하고 엔터를 치면 바로 실행되는 것처럼 보인다. 그러나 내부에서는 컴파일에 해당하는 파싱 작업이 일어난다.

파싱 : 일련의 문자열을 의미 있는 토큰(token)으로 분해하고, 이들로 이루어진 파스 트리(parse tree)를 만드는 과정.

파싱은 세 단계로 진행된다.

검증 : 테이블·컬럼이 존재하는지, 문법에 문제가 없는지, 무결성을 위배하지 않는지 확인하는 디버깅 단계
실행 계획 수립 : FROM 절의 테이블에서 SELECT LIST 절의 컬럼 데이터를 가져오는 방법을, 비용·시간 측면에서 가장 빠른 방식으로 수립
실행 : 그 계획에 따라 실행되어 결과가 출력된다

그런데 실제로는 명령어가 들어오면 파싱부터 하지 않고 D.D를 먼저 뒤진다. D.D에는 이전 파싱 결과와 그 SELECT 문장의 텍스트가 저장되어 있다.

똑같은 문장이 있으면 → 그대로 재사용(파싱을 건너뜀 → 검색 속도가 빨라짐)
똑같은 문장이 없으면 → 파싱 수행

이때 문장을 비교하는 기준이 아스키 코드다(예: 대문자 A는 65번). 즉 대소문자를 구분한다. 그래서 같은 의미라도 대소문자를 매번 다르게 쓰면 D.D에서 재사용하지 못해 파싱이 새로 진행되고, 그만큼 느려진다.

결론 : 프로그래머는 자신만의 규약을 만들어 일관되게 쓰는 것이 좋다. 그러면 D.D 재사용률이 올라가 성능이 좋아진다. (참고로 DB 내부에서 컬럼·테이블 이름은 대문자로 저장되어 있지만, 그것과 별개로 나만의 규칙을 지키는 것이 핵심이다.)

ㅇ SELECT의 세 가지 기능 — 셀렉션·프로젝션·조인

SELECT 문 : 데이터베이스에 보관된 데이터를 조회하는 데 사용한다.

SELECT가 출력 데이터를 선정하는 방식은 세 가지다.

셀렉션(SELECTION) — 행 단위로 원하는 데이터를 조회하는 방식

프로젝션(PROJECTION) — 열 단위로 원하는 데이터를 조회하는 방식

조인(JOIN) — 두 개 이상의 테이블을 양옆으로 연결해, 마치 하나의 테이블인 것처럼 데이터를 조회하는 방식. 셋 중 가장 까다롭다.

ㅇ SELECT 문의 구조 — SELECT LIST와 FROM

SELECT 문은 크게 두 개의 절로 이루어진다.

SELECT LIST 절(첫 번째 줄) : 보고자 하는 데이터를 소유한 컬럼을 명시한다. 결과가 출력되는 절로, 여기에 명시한 컬럼의 데이터만 출력된다.
FROM 절(두 번째 줄) : SELECT LIST에서 출력할 컬럼을 소유한 테이블 이름을 적는 절. SELECT를 쓰면 FROM은 자동으로 따라온다.

SELECT 문을 작성할 때 가장 먼저 할 일은, 출력하려는 데이터를 소유한 컬럼 이름을 정하는 것, 즉 SELECT LIST 절을 결정하는 것이다.

모든 컬럼 검색 : `*`

  
SELECT *
FROM 테이블이름;

*은 모든 컬럼을 검색하라는 옵션이다. 전산학·수학에서는 이 기호(애스터리스크)를 ‘스타(star)’라고 읽는다(A* 알고리즘, C* 대수). SELECT와 * 사이에는 반드시 띄어쓰기를 해야 한다. SQL은 단어를 공백으로 분리해 인식하기 때문에, 붙여 쓰면 한 단어로 인식한다.

특정 열 선택 검색

  
SELECT 컬럼1, 컬럼5, 컬럼10
FROM 테이블이름;

컬럼 이름이 열머리글로 출력된다(가운데 정렬, 대문자).
출력 정렬은 데이터 타입을 따른다 — 문자·날짜는 왼쪽, 숫자는 오른쪽.
SELECT LIST 절에 명시한 순서대로 출력된다.

맨 처음에 오는 컬럼은 나중에 매우 중요한 역할을 한다. 그러므로 항상 기준이 되는 컬럼이 무엇인지 고민하는 습관을 들이자. ★ (DISTINCT에서 그 효과가 드러난다.)

ㅇ 기본 테이블 분석 — departments와 employees

부서 테이블 (departments)

  
SELECT *
FROM departments;

결과 맨 아래에 27 rows selected.가 뜬다.

직역 : 이 테이블의 행이 27개
의역 : 즉, 우리 회사의 부서가 27개

department_id는 10부터 270까지, 27개 부서가 존재한다. 테이블은 항상 행 단위로 데이터를 관리하며, 한 행에 저장된 데이터들은 하나의 연결된 데이터로 봐야 한다. 예컨대 첫 번째 행은 “10번 부서의 이름은 Administration(경영관리팀)이고, 200번 사원이 관리하며, 1700번 지역에 위치한다”로 읽는다.

사원 테이블 (employees)

  
SELECT last_name, hire_date, salary
FROM employees;

결과는 107 rows selected.

직역 : 행이 107개
의역 : 이 회사에 근무하는 사원이 107명

정리하면 부서는 27개, 사원은 107명이다. 떨어지는 결과가 무엇을 의미하는지 해석할 수 있어야 한다.

ㅇ 산술연산자와 NULL 처리(NVL)

산술연산자

SELECT 문에서는 산술연산(+ - * /)을 할 수 있다. 컬럼과 상수, 컬럼과 컬럼 모두 가능하다(예: salary*12, salary + salary).

다만 산술연산을 한다고 테이블이 바뀌지는 않는다. SELECT는 테이블의 데이터를 원하는 대로 보여줄 뿐, 테이블 구조에 영향을 주지 않는다. 즉 SELECT 문은 트랜잭션에 영향을 주지 않는다.

데이터 타입별로 가능한 연산이 다르다.

숫자 : + - * / 네 가지 모두 가능
날짜 : +, -만 가능(날짜가 ± 된다). 날짜는 입력 시 연/월/일 포맷이지만, 실제로는 시·분·초까지 포함한 소수점 숫자 값으로 저장되기 때문이다. 참고로 hire_date + 1, hire_date - 7처럼 연산해도 열머리글은 그대로 hire_date로 나온다.
문자 : 연산 불가(에러)

연산 우선순위는 괄호 > 곱셈·나눗셈 > 덧셈·뺄셈이다. 같은 값이라도 괄호 위치에 따라 의미가 달라진다.

12*salary+100 : 연봉(salary*12)에 100을 더함 → 연봉에 대한 인상
12*(salary+100) : 월급여에 100을 더한 뒤 연봉을 계산 → 월급여에 대한 인상

실습 1. 사원의 이름과 연봉을 구하시오.
1 2 SELECT last_name, salary*12 FROM employees;

NULL 처리 함수 : NVL

NULL을 포함하는 산술식은 결과가 NULL로 평가된다. 그래서 NULL을 대체 값으로 바꿔주는 NVL 함수를 쓴다.

대체 값은 반드시 컬럼의 데이터 타입과 같아야 한다. ★ 문자는 문자로, 날짜는 날짜로, 숫자는 숫자로. 이때 문자·날짜는 작은따옴표를 잊지 말자. 물론 테이블 구조가 바뀌는 것이 아니라, 이 문장이 실행되는 동안만 적용된다.

실습 2. 사원의 이름과 연봉을 구하되, 보너스를 받는 사원은 보너스를 곱해서 출력하시오.
1 2 SELECT last_name, salary*12*(1+NVL(commission_pct,0)) FROM employees;

commission_pct(보너스 비율)에는 NULL이 있으므로 NVL로 처리한다. NVL(commission_pct, 0)은 NULL을 0으로 대체해 NULL을 없앤다. 거기에 1을 더하면 1.xx(보너스 있음) 또는 1.0(보너스 없음) 꼴이 되어, 보너스를 받는 사원만 추가분이 반영되고 나머지는 본래 연봉이 그대로 나온다.

ㅇ ALIAS — 별칭 붙이기

ALIAS(별칭) : 본래 열 이름 대신 붙이는 이름.

예를 들어 salary*12*(1+NVL(commission_pct,0))처럼 열머리글이 복잡할 때, annsal(annual salary) 같은 이름으로 바꿔 가독성을 높인다. 규칙은 다음과 같다.

한 컬럼에 하나의 별칭만 지정할 수 있다
열 이름 바로 뒤에 쓴다
숫자로 시작할 수 없다

방법 1 : 블랭크(빈칸)

  
SELECT 복잡해진컬럼 새로운별칭
FROM 테이블이름;

단어 하나로 된 별칭일 때 빈칸으로 구분한다. 단, 공백이 들어간 복수 단어 별칭에는 쓸 수 없다. 예를 들어 salary*12 Annual Salary는 salary*12를 Annual로 별칭한 것으로 해석되고, 그 뒤의 Salary는 컬럼으로 인식되어 “콤마가 빠진 문법 에러”가 된다. SELECT LIST 절에 공백이 나타나면, 먼저 컬럼 이름이 있는지 검색하고 → 없으면 별칭으로 처리한다.

방법 2 : AS 키워드

  
SELECT 복잡해진컬럼 AS 새로운별칭
FROM 테이블이름;

블랭크와 같은 역할이지만 AS를 더 선호한다. AS를 만나면 바로 별칭으로 처리되고, 가독성도 좋다. 공백만 있으면 별칭인지 콤마가 빠진 것인지 판단하기 어렵다.

방법 3 : 큰따옴표(`" "`)

  
SELECT 복잡해진컬럼 "새로운 별칭"
FROM 테이블이름;

공백이 들어간 복수 단어, 특수문자, 대소문자 구분, 쓴 포맷 그대로 출력하고 싶을 때 쓴다. 예: SELECT last_name "name", salary*12 "Annual Salary". 다만 큰따옴표는 성능이 조금 떨어진다. AS는 기본값이 대문자로 출력되지만, 큰따옴표는 쓴 포맷대로 바꾸는 작업이 추가되기 때문이다.

가장 안 좋은 방법은 AS와 " "를 동시에 쓰는 것이다. 큰따옴표 자체가 이미 별칭임을 알려주므로 AS는 군더더기다. 코드는 짧을수록 좋다.

ㅇ 리터럴 문자열과 연결 연산자

연결 연산자 (`||`)

열 또는 문자열을 다른 열에 연결해, 두 개의 데이터를 하나로 출력하는 연산자다. 두 개의 세로선 ||로 표시한다. 주로 보고서를 만들 때 쓰는데, 현업에서 SQL*Plus로 보고서를 만드는 경우는 드물어 가볍게 보면 된다.

리터럴 문자열

리터럴 문자열 : 명령문·테이블·컬럼 이름·연산자를 제외한, 모든 문자·날짜·숫자 그 자체.

문자·날짜는 작은따옴표(' ')를 붙인다.
- 작은따옴표를 안 붙이면 별칭(ALIAS)으로 인식된다.
- 큰따옴표(" ")를 붙여도 별칭이 된다.
숫자는 따옴표를 붙이지 않는다. 테이블·컬럼 이름은 반드시 문자로 시작하므로(숫자로 시작하지 않음), 숫자는 별칭이 아니라 숫자 값으로 바로 인식된다. 만약 '7'처럼 따옴표를 붙이면 문자로 인식해 버린다.

예를 들어 last_name || ' is a ' || job_id처럼 쓰면 “이름 + ‘ is a ‘ + 업무”가 한 문자열로 이어진다.

리터럴 문자열은 나중에 WHERE 조건절에서 매우 중요해지는데, 포인트는 작은따옴표(' ')를 쓴다는 점이다.

정리하면 — 별칭은 큰따옴표(" "), 리터럴 문자열은 작은따옴표(' ').

ㅇ 중복 제거 — DISTINCT

  
SELECT DISTINCT 컬럼이름
FROM 테이블이름;

DISTINCT는 SELECT 명령어 바로 다음에 위치하며, 전체 문장에서 단 한 번만 사용한다.

컬럼 1개

실습 1. 사원들이 근무하는 부서를 알고 싶다.
1 2 SELECT department_id FROM employees;

여기서 department_id를 직역하면 “사원들의 부서 아이디”인데, 의역하면 “사원들이 근무하고 있는 부서번호”다. 숫자가 중복된다는 것은 한 부서에 여러 사원이 근무한다는 뜻이다. 중복을 제거해 보자.

  
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;

결과는 12 rows selected. 그렇다면 사원이 근무하는 부서가 12개일까? 아니다.

NULL도 중복 제거 대상이다. NULL이 여러 개 있어도 DISTINCT를 거치면 1개만 남는다. 즉 결과 12행 중 한 칸은 NULL이므로, 실제 사원이 근무하는 부서는 11개다. 행 수를 그대로 받아들이면 착오가 생긴다.

컬럼 2개

  
SELECT DISTINCT 컬럼1, 컬럼2
FROM 테이블이름;

앞 컬럼들의 그룹화를 통해 중복을 제거한다. 첫 번째 컬럼의 데이터가 10 20 10 20 10이라면, 같은 것끼리 모아(그룹화) 각 그룹에서 하나만 반환한다 → 10, 20. 마지막 컬럼은 그룹 내에서 중복을 제거한다.

실습 2.

  
SELECT DISTINCT department_id, job_id
FROM employees;

컬럼 단위로만 보면 20, 20이 겹쳐 중복 제거가 안 된 것처럼 보이지만, 행 단위로 보면 (20, MK_MAN)과 (20, MK_REP)는 서로 다르므로 중복이 아니다. 의역하면 “부서별로 어떤 업무들이 있는가”이다.

컬럼 3개 이상

첫 번째 컬럼으로 그룹화 → 그 안에서 두 번째 컬럼으로 그룹화 → 세 번째 컬럼에서 중복 제거, 식으로 단계가 늘어난다.

만약 PK(프라이머리 키)를 첫 번째 컬럼으로 두면, PK는 값이 모두 유일하므로 각각이 하나의 그룹이 된다. 즉 첫 번째 컬럼이 무엇이냐에 따라 그룹의 개수가 달라질 수 있다.

ㅇ 핵심 정리

주제	한 줄 정리
DESC	테이블의 컬럼 구성과 데이터 타입 확인
COLUMN	출력 폭 조절(문자 `a`, 숫자 `9`). SQL*Plus 편집 명령
대소문자 규약	명령문 대문자·이름 소문자로 일관 → D.D 재사용 → 성능 ↑
SELECT 3기능	셀렉션(행)·프로젝션(열)·조인(테이블 연결)
SELECT 구조	SELECT LIST(컬럼) + FROM(테이블), 명시 순서대로 출력
산술연산자	숫자 `+ - * /`, 날짜 `+ -`, 문자 불가. 테이블은 안 바뀜
NVL	NULL을 같은 타입의 대체 값으로 치환
ALIAS	별칭. 블랭크 / `AS`(선호) / `" "`(복수 단어·특수문자)
리터럴 문자열	작은따옴표(`' '`). 별칭은 큰따옴표(`" "`)
DISTINCT	앞 컬럼 그룹화 후 중복 제거. NULL도 하나로 합쳐짐

다음 글에서는 원하는 행만 골라내는 WHERE 조건절과 결과를 정렬하는 ORDER BY를 다룬다.

CS, Database